本課程專為服務業業務、行銷、營運、資料分析與通路管理人員設計，協助學員建立從人工經驗走向資料驅動、AI輔助決策的核心能力。
Dann Wu (吳典璋) - Build School
課程學習目標
本課程涵蓋B2B進貨、庫存與定價管理的核心概念，並引導學員理解AI在實務決策中的輔助角色。
理解基本邏輯
掌握B2B進貨、庫存與定價管理的運作原理與決策框架。
認識定價模式
了解常見B2B定價方式與影響報價決策的關鍵因素。
AI輔助應用
了解AI如何協助補貨預測、庫存風險評估與定價建議。
建立新觀念
從人工經驗判斷轉向AI輔助營運決策，強化資料使用能力。
實作基礎
為後續資料分析、流程自動化與小專題實作建立扎實基礎。
為什麼B2B進貨與定價越來越難？
過去靠經驗就能做好的決策，在今天面臨越來越多的不確定因素——市場變快了，成本變複雜了，客戶要求也更高了。
開場思考：你面對的挑戰是什麼？
在進入課程內容之前，先思考你在日常工作中最常遇到的痛點。這些問題沒有標準答案，但都指向同一個核心需求：更好的資訊與更快的判斷。
需求變化
哪些商品或服務最近需求變化最大？是短期波動還是長期趨勢？
供貨不穩
哪些品項常常缺貨或交期不穩？對客戶關係造成什麼影響？
庫存積壓
哪些商品賣不好但庫存很多？如何消化滯銷品而不損失毛利？
報價困難
報價時最常遇到什麼困難？客戶議價、競品壓價、成本波動……
決策依據
目前進貨與定價主要靠經驗還是資料？兩者如何取得平衡？
不同服務業B2B銷售業態範例
本課程以多種服務業B2B銷售情境為範例，不同業態在進貨、庫存與定價上的邏輯差異顯著，學員可對照自身產業加以理解與應用。
生活用品品牌商
銷售洗衣精、衛生紙等日用品至大賣場、超市通路，重點在檔期備貨、補貨頻率與促銷組合。
農特產品大盤商
供應米、茶葉、蜂蜜等產品，需考量季節需求、保存期限、產地特色與節慶檔期。
POS機器與設備商
提供餐飲零售業POS系統設備，報價需考量設備費、安裝維護費與租賃或買斷方案。
軟體與服務供應商
提供SaaS、CRM、ERP等企業服務，定價依訂閱制、授權數、導入費與客製化需求而定。
更多B2B服務業業態
商用家具供應商
供應辦公室、餐廳、旅宿等場所家具，重點在批量採購折扣、交期管理、安裝與售後服務。
餐飲食材供應商
供應餐廳、飯店、團膳業者食材，核心挑戰是穩定供貨、原物料價格波動與最低採購量設定。
包材與耗材供應商
提供電商、餐飲、零售業紙箱、餐盒等耗材，需準確估算月度用量、設定數量級距與客製化印刷報價。
B2B 與 B2C 定價的根本差異
B2B定價不像B2C面向大眾消費者，而是針對企業客戶進行個別化、關係導向的報價。理解這些差異是設計合理報價策略的第一步。
常見B2B定價模式
B2B市場沒有單一的「正確定價方式」，而是依據商品特性、客戶關係與業態差異靈活運用多種定價策略。
八種常見B2B定價模式
① 成本加成定價
依進貨成本加上固定毛利率計算售價，適合商品結構穩定、成本可預測的業態。
② 數量級距定價
採購量越大，單價越低。適合批發通路、耗材類供應商與包材業者。
③ 客戶分級定價
依客戶規模、年度採購量或合作年資給予不同價格，強化長期客戶黏著度。
④ 合約定價
依年度或季度合約約定固定價格，降低雙方議價成本，適合長期穩定合作客戶。
⑤ 專案報價
POS設備、家具採購、軟體導入等需整合設備費、安裝費、維護費的複合報價。
⑥ 訂閱／授權制
依使用人數、功能模組、使用期限或服務等級定價，常見於SaaS與企業服務業。
⑦ 促銷檔期定價
配合節慶、換季、清庫存或新品上市設計短期優惠，刺激快速下單。
⑧ 動態定價
依需求、庫存水位、成本變動與市場競爭即時調整價格，需有資料系統支援。
報價決策要考慮哪些因素？
一份好的報價不只是算出一個數字，而是在多重因素之間取得平衡。以下是B2B報價決策時必須納入考量的核心維度。
成本結構
進貨成本、物流、倉儲與服務成本，是報價的基準底線。
毛利保障
確保商品或服務在折讓後仍維持合理利潤，避免殺雞取卵。
庫存狀況
庫存過高時可積極促銷，庫存緊張時則需謹慎給予大折扣。
客戶價值
高回購、高採購量或長期合作的優質客戶，值得提供更優惠的條件。
檔期時機
節慶、旺季與清倉時機不同，定價策略也應隨之調整。
競品價格
市場是否存在替代品壓力？報價是否具備差異化競爭優勢？
AI可以協助哪些工作？(在B2B營運決策中與報價/成本/庫存相關領域)
AI並非萬能，但在資料整理、模式識別與初步建議上，能大幅提升決策效率。以下是AI在B2B營運決策中與報價/成本/庫存相關最具價值的五項應用。
整理銷售、庫存、成本與客戶資料
將分散在各系統的資料彙整成可閱讀的摘要報告。
找出銷售變化與異常品項
自動標記銷售突增、突降或庫存異常的品項，提醒人員關注。
判斷補貨需求與庫存壓力
依銷售速度、安全庫存量與交期推算最佳補貨時機。
協助產出報價建議與調價說明
依成本、毛利與市場條件自動產出報價草案與調漲理由。
產出業務與採購溝通話術
依情境生成對客戶解釋報價合理性的溝通腳本。
AI補貨判斷應用範例
補貨決策的核心問題是：什麼時候補？補多少？ AI可以結合銷售趨勢、庫存水位與外部因素，讓補貨從「感覺」變成「有據可查」。
庫存風險分析矩陣
庫存管理的核心挑戰，在於同時避免缺貨（影響銷售）與積壓（影響資金）。以銷售量與庫存量的高低組合，可以快速判斷應採取的行動方向。
掌握各象限的對應策略，是庫存管理從被動應對轉向主動規劃的關鍵一步。
AI定價決策應用範例
定價不是一次性的決定，而是需要隨情境動態調整的持續管理工作。AI能在不同業務情境下快速提供建議方向，輔助人員做出更有依據的定價判斷。
成本上升時
檢查各品項毛利影響程度，提出分級調價建議，優先調整毛利壓縮最嚴重的品項。
庫存過高時
設計促銷價、組合包或限量優惠，加速去化庫存，回收資金。
需求明顯增加時
評估是否維持現有價格或適度提高毛利，避免在供不應求時過度讓利。
客戶大量採購時
依採購量自動套用數量級距折扣，提升成交效率並強化客戶黏著度。
新品上市
設計試賣價或鋪貨價，快速擴大市場滲透率，後續再依市場反應調整。
舊品滯銷
啟動清庫存定價，設定目標去化期限與最低可接受售價底線。
軟體用量增加
推薦客戶升級方案或增加授權數，將使用量成長轉化為收益成長。
設備含服務報價
將設備費與安裝、維護服務費分開列示，提高報價透明度與客戶信任感。
需求分析與常見決策指標
進貨與定價決策的品質，取決於是否能回答核心問題：這個商品的需求在往哪個方向走？ 以下是常用的分析指標與其用途說明。
需求變化分析核心問題
- 這個商品最近賣得比較好還是比較差？
- 銷售變化是短期檔期造成，還是長期需求趨勢？
- 哪些客戶最近採購量增加？
- 哪些商品可能即將缺貨？
- 哪些服務或設備需求正在增加？
關鍵分析指標
- 銷售量與銷售金額：判斷需求與營收貢獻
- 毛利率：判斷獲利能力是否健康
- 庫存週轉率：判斷商品流動速度
- 回購頻率：判斷客戶需求穩定度
- 客戶採購量：評估客戶價值等級
- 客戶續約率：適用軟體與服務業
B2B營運八大風險類型
除了追求銷售機會，風險管理同樣是B2B進貨與定價的核心能力。提前識別風險，才能在問題發生前採取對策。
從人工經驗走向AI輔助決策
這不是「人工 vs. AI」的對立，而是一場決策品質的升級——讓人的判斷力與AI的資料處理能力相互結合。
傳統流程 vs. AI輔助決策流程
傳統人工決策流程
業務依經驗判斷
憑直覺與過往印象評估客戶需求，容易受個人偏見影響。
營運人員查看庫存
手動查詢倉儲系統，資訊可能已有時間落差。
採購估算進貨量
依過往記錄或感覺決定採購數量，缺乏系統性分析。
主管確認價格折扣
以個人經驗拍板定案，溝通成本高且難以追溯依據。
人工整理報價文件
手動製作報價單與溝通話術，耗時且重複性高。
AI輔助決策流程
匯入多源資料
整合銷售、庫存、成本與客戶資料，形成完整資訊基礎。
AI整理重點指標
自動產出銷售摘要、庫存狀態與毛利變化報告。
AI找出異常與機會
標記異常品項、潛在缺貨風險與銷售成長機會。
AI產出補貨與定價建議
依資料推算最佳補貨量與報價建議方向。
人員確認後AI產出話術
確認合理性後，AI自動生成報價說明與業務溝通腳本。
AI不取代人，但能強化決策
明確區分AI與人的角色分工，是導入AI輔助決策最重要的觀念轉變。兩者不是競爭關係，而是互補關係。
AI擅長處理
- 大量資料的快速整理與摘要
- 重複性分析工作的自動化
- 初步補貨與定價建議產出
- 報告、話術與溝通文稿生成
- 異常警示與風險提醒
- 固定流程的標準化執行
人仍然需要負責
- 商業判斷與情境解讀
- 客戶關係的維護與深化
- 最終報價決策的拍板確認
- 風險承擔與責任歸屬
- 策略取捨與優先順序設定
- 跨部門溝通與共識建立
課堂小練習：選一個情境，思考AI如何協助
請從以下四個情境中選擇一個，思考在該情境中，AI可以如何協助進貨判斷與定價決策。沒有標準答案，重點在於練習用資料思考。
生活用品通路
洗衣精30天銷售上升，庫存僅剩10天可售，成本上升8%。
→ 是否補貨？是否調價？是否促銷？
農特產品禮盒
蜂蜜禮盒中秋前詢問度增加，供應量有限，包材成本上升。
→ 是否提高備貨？是否調整禮盒價格？
POS機器設備
連鎖餐飲客戶準備展店，需新增POS設備，但希望壓低單機價格。
→ 組合價？租賃方案？維護費另計？
軟體與服務
企業客戶使用人數增加，目前仍使用基本版方案，續約在即。
→ 推薦升級？人數級距定價？年約折扣？
思考方向：先判斷需求趨勢 → 檢查庫存、成本與毛利 → 評估補貨、調價或促銷 → 考慮組合銷售與客戶長期價值。
課程總結：五個帶回去的核心觀念
這堂課的目標不是讓你記住所有工具，而是建立一種用資料思考、用AI輔助決策的新工作方式。
五個帶回去的核心觀念
懂AI協作
未來的營運決策人才，需要懂資料、懂流程，也懂如何與AI有效協作。
AI加速決策
AI的價值不是取代業務與營運，而是讓決策更快速、更有依據、更可追溯。
業態邏輯不同
不同B2B業態有不同報價邏輯，但都需要資料輔助，不能只靠單一經驗判斷。
定價平衡多方
定價不是只算成本，而是在毛利保障、客戶價值與市場競爭之間取得平衡。
進貨看全局
進貨不是只看賣多少，而是同時考量需求趨勢、庫存水位、成本變動與風險控制。
B2B進貨與定價管理趨勢：從經驗判斷到AI輔助營運決策 (1小時)